Rimuovi sfondo

Scontorna un soggetto su sfondo uniforme, PNG trasparente. Gratis, senza upload. max 1 GB · Fino a 1 GB · Elaborato localmente, mai inviato a un server.

Staccare un oggetto dal suo sfondo serve alla scheda prodotto di un negozio online, al logo che deve appoggiarsi su una tinta piatta, alla miniatura di un articolo. Questo strumento lo fa con un’analisi dei colori, e vale la pena sapere esattamente come: è quel meccanismo a decidere su quali immagini il ritaglio verrà pulito e su quali fallirà.

Non entra in gioco nessun modello addestrato. Niente rete neurale, niente riconoscimento del soggetto, nessuna chiamata a un servizio di scontorno. L’algoritmo legge i quattro angoli dell’immagine, ne calcola il colore medio su un blocco di tre pixel per tre e conserva quei quattro valori come riferimenti dello sfondo. Poi parte dai pixel del bordo e avanza di vicino in vicino: ogni pixel abbastanza simile a un riferimento diventa trasparente, e la propagazione riparte da lì.

Ne discendono due conseguenze. Sparisce solo lo sfondo collegato al bordo dell’immagine, il che protegge un soggetto centrale anche quando contiene le stesse tinte dello sfondo. E lo strumento non sa che cosa sta guardando: distingue un colore da un altro colore, non una persona da un muro. Il risultato esce sempre in PNG, l’unico formato diffuso che porta con sé un canale alfa.

Come si usa

  1. Trascinare un’immagine Un file alla volta, in un formato che il browser sappia leggere, fino a circa 24 megapixel. Oltre quella soglia lo scontorno viene rifiutato con un messaggio che invita a ridurre prima l’immagine.
  2. Regolare la tolleranza Il cursore va da 5 a 90 con passo di 1 e parte da 32. Quel valore definisce lo scarto di colore ammesso rispetto ai riferimenti presi negli angoli: più è basso, più la selezione è severa.
  3. Decidere se ammorbidire i contorni L’opzione è impostata su Sì. Abbassa l’opacità della corona di un pixel che confina con la zona rimossa, il che attenua l’effetto scalino sui bordi obliqui.
  4. Premere Avvia Compaiono tre fasi: analisi dell’immagine, scontorno, applicazione della trasparenza. Tutto il calcolo avviene pixel per pixel sul processore del tuo dispositivo.
  5. Controllare la percentuale rimossa La nota indica quanta parte dell’immagine è stata resa trasparente. Se scende sotto il 2%, lo strumento segnala di aver trovato poco sfondo e suggerisce di alzare la tolleranza.

Come viene calcolata la selezione

La tolleranza mostrata a schermo viene moltiplicata per tre, poi confrontata con la somma degli scarti sui canali rosso, verde e blu. Al valore predefinito di 32, un pixel viene considerato sfondo se le sue componenti si discostano in media di meno di 32 livelli su 255 da uno dei quattro riferimenti. Il test è binario: un pixel appartiene allo sfondo oppure non ci appartiene, senza sfumature intermedie.

La propagazione a partire dai bordi porta con sé una conseguenza da conoscere: una zona del colore dello sfondo racchiusa dentro il soggetto, come lo spazio chiuso fra il manico e il corpo di una tazza, resta opaca perché nulla la collega al bordo. Non se ne andrà nemmeno alzando la tolleranza al massimo.

Le immagini su cui il risultato sarà buono

Il caso ideale è un soggetto dai contorni netti su uno sfondo uniforme che tocca tutti e quattro gli angoli e il cui colore si distingue chiaramente da quello del soggetto: foto di prodotto su fondale da studio, logo su tinta piatta, timbro scansionato, schermata catturata da un programma. La soglia separa allora le due zone senza ambiguità.

Lascia un margine di sfondo tutt’intorno al soggetto. I riferimenti si prendono negli angoli: se il soggetto arriva fino al bordo e occupa un angolo, è il suo stesso colore a diventare il riferimento dello sfondo, e lo strumento cancella il soggetto lasciando al suo posto lo sfondo. Ritagliare l’immagine prima della conversione risolve il problema.

Le immagini su cui fallirà

I capelli e il pelo sono il caso più frequente. Lungo una ciocca ogni pixel mescola capello e sfondo; un test binario deve per forza scegliere da che parte stare, e produce o una sagoma seghettata o dei buchi nella capigliatura. Servirebbe una maschera a valori continui, che questo algoritmo non calcola.

Gli oggetti trasparenti o riflettenti pongono lo stesso problema da un’altra angolazione. Un bicchiere, una bottiglia, un velo, un paio di occhiali lasciano vedere lo sfondo attraverso di sé: quei pixel gli somigliano perché lo contengono davvero, e vengono rimossi insieme a lui.

Resta la mancanza di contrasto. Camicia bianca su parete bianca, auto grigia sull’asfalto, fondale sfumato: alzare la tolleranza fino a comprendere tutto lo sfondo finisce per comprendere anche il soggetto, e nessun valore separa correttamente i due. Gli artefatti di un JPG peggiorano le cose seminando intorno al soggetto pixel di colore intermedio, che sopravvivono come un sottile alone.

Regolare la tolleranza senza andare a tentoni

Fai una prima passata a 32 e leggi la percentuale rimossa. Se restano chiazze di sfondo, sali a scatti di dieci; se il soggetto si buca, torna indietro. Un’immagine che oltre 60 non dà ancora niente di decente non è un buon candidato per questo metodo.

Disattiva l’ammorbidimento quando ti serve una maschera netta, per una fustella o per la stampa: l’opzione limita a 130 su 255 l’opacità dei pixel confinanti con lo sfondo rimosso, il che smussa lo scalino ma rende il bordo del soggetto leggermente traslucido.

Domande frequenti

È uno scontorno fatto con l’intelligenza artificiale?

No. Non viene caricato nessun modello e non parte nessuna richiesta: lo strumento confronta i colori con quelli dei quattro angoli e propaga la selezione a partire dai bordi. Da qui la sua rapidità, e da qui anche i suoi limiti.

Il mio sfondo è sfumato e sparisce solo in parte.

La soglia tiene soltanto le tinte vicine a quelle degli angoli. Una sfumatura se ne allontana progressivamente finché esce dalla tolleranza. Alzandola la selezione si allarga, ma raggiunge il soggetto prima di aver coperto tutto lo sfondo.

Una zona di sfondo è rimasta opaca in mezzo al soggetto.

È il comportamento previsto: vengono rimossi solo i pixel collegati al bordo dell’immagine. Una zona chiusa, come l’interno di un manico o l’occhiello di una lettera, viene conservata di proposito.

Posso ottenere un JPG trasparente?

No, e non può farlo nessuno strumento: il formato JPG non ha un canale alfa. Il risultato è quindi sempre un PNG.

La scheda del browser si blocca per qualche secondo su un’immagine grande.

Lo scontorno percorre ogni singolo pixel e poi propaga la selezione, il che significa diversi milioni di operazioni su una foto da venti megapixel. Quel tempo è calcolo locale, non un trasferimento di dati.

Compare il messaggio che dice che l’immagine è troppo grande per lo scontorno.

Il limite è di circa 24 megapixel. Riduci la definizione con lo strumento Ridimensiona immagine, poi esegui lo scontorno sul risultato.

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