Supprimer le fond

Détourez un sujet sur fond uni, export PNG transparent. Gratuit, sans upload. 1 Go max · Jusqu'à 1 Go · Traité localement, jamais envoyé sur un serveur.

Isoler un objet de son arrière-plan sert à la fiche produit d’une boutique, au logo posé sur une couleur, à la vignette d’un article. Cet outil le fait par analyse de couleur, et il est utile de savoir précisément comment, parce que c’est ce qui détermine sur quelles images il donnera un résultat propre et sur lesquelles il échouera.

Aucun modèle d’apprentissage n’intervient. Il n’y a ni réseau de neurones, ni reconnaissance de sujet, ni appel à un service de détourage. L’algorithme lit les quatre coins de l’image, en calcule la couleur moyenne sur un bloc de trois pixels sur trois, et retient ces quatre valeurs comme références du fond. Il part ensuite des pixels du bord et progresse de voisin en voisin : chaque pixel assez proche d’une référence devient transparent, et la propagation continue à partir de lui.

Deux conséquences en découlent. Seul le fond relié au bord de l’image disparaît, ce qui protège un sujet central même s’il contient les mêmes teintes que l’arrière-plan. Et l’outil ne sait pas ce qu’il regarde : il ne distingue pas une personne d’un mur, uniquement une couleur d’une autre couleur. Le résultat sort toujours en PNG, seul format courant à porter un canal alpha.

Mode d’emploi

  1. Déposez une image Un fichier à la fois, dans un format lisible par le navigateur, jusqu’à environ 24 mégapixels. Au-delà, le détourage est refusé avec un message invitant à réduire l’image.
  2. Réglez la tolérance Le curseur va de 5 à 90 et démarre à 32. Cette valeur définit l’écart de couleur admis par rapport aux références des coins : plus elle est basse, plus la sélection est stricte.
  3. Décidez de l’adoucissement des contours Réglé sur « Oui » par défaut. Il abaisse l’opacité de la couronne d’un pixel qui borde la zone retirée, ce qui atténue l’effet d’escalier sur les bords obliques.
  4. Lancez « Supprimer le fond » Trois phases s’affichent : analyse de l’image, détourage, application de la transparence. Tout le calcul se fait pixel par pixel sur le processeur de votre appareil.
  5. Contrôlez le pourcentage retiré La note indique la part de l’image rendue transparente. Si elle passe sous 2 %, l’outil signale qu’il a trouvé peu de fond et suggère d’augmenter la tolérance.

Comment la sélection est calculée

La tolérance affichée est multipliée par trois, puis comparée à la somme des écarts sur les canaux rouge, vert et bleu. À la valeur par défaut de 32, un pixel est retenu comme fond si ses composantes s’écartent en moyenne de moins de 32 niveaux sur 255 de l’une des quatre références. Le test est binaire : un pixel appartient au fond ou n’y appartient pas.

La propagation depuis les bords a une conséquence à connaître : une zone de la couleur du fond enfermée dans le sujet, comme l’espace clos entre une anse et un mug, reste opaque, puisque rien ne la relie au bord. Elle ne partira pas, même en montant la tolérance.

Les images sur lesquelles le résultat sera bon

Le cas idéal est un sujet aux contours nets sur un fond uni qui touche les quatre coins et dont la couleur diffère franchement de la sienne : photo de produit sur fond de studio, logo sur aplat, tampon scanné, capture d’écran. Le seuil sépare alors sans ambiguïté.

Laissez une marge de fond tout autour du sujet. Les références sont prises dans les coins : si le sujet arrive au bord et occupe un coin, c’est sa propre couleur qui devient la référence du fond, et l’outil efface le sujet en laissant l’arrière-plan. Recadrer l’image au préalable règle ce problème.

Les images sur lesquelles il échouera

Les cheveux et les poils sont le cas le plus courant. Sur les mèches, chaque pixel mélange du cheveu et de l’arrière-plan ; un test binaire doit trancher, et produit soit une silhouette en dents de scie, soit des trous dans la chevelure. Il faudrait là un masque à valeurs continues, que cet algorithme ne calcule pas.

Les objets transparents ou réfléchissants posent le même problème autrement. Un verre, une bouteille, un voile, des lunettes laissent voir le fond à travers eux : ces pixels lui ressemblent parce qu’ils en contiennent réellement, et ils sont retirés avec lui.

Reste le manque de contraste. Chemise blanche sur mur blanc, voiture grise sur bitume, fond en dégradé : monter la tolérance jusqu’à englober tout le fond finit par englober le sujet, et aucune valeur ne sépare correctement les deux. Les artefacts d’un JPG aggravent le phénomène en semant autour du sujet des pixels intermédiaires, qui subsistent en liseré.

Régler la tolérance sans tâtonner à l’aveugle

Lancez une première fois à 32 et lisez le pourcentage retiré. S’il reste des plaques de fond, augmentez par paliers de dix ; si le sujet se troue, redescendez. Une image qui ne donne rien de correct au-delà de 60 n’est pas un bon candidat.

Désactivez l’adoucissement quand vous avez besoin d’un masque franc, pour une découpe à la forme ou une impression : il plafonne l’opacité des pixels voisins du fond retiré, ce qui adoucit l’escalier mais rend la bordure du sujet légèrement translucide.

Questions fréquentes

Est-ce un détourage par intelligence artificielle ?

Non. Aucun modèle n’est chargé et aucune requête n’est envoyée : l’outil compare des couleurs à celles des quatre coins et propage la sélection depuis les bords. D’où sa rapidité, et d’où ses limites.

Mon fond est un dégradé et seule une partie disparaît.

Le seuil ne retient que les teintes proches des coins. Un dégradé s’en éloigne progressivement jusqu’à sortir de la tolérance. Augmenter celle-ci élargit la sélection, mais atteint le sujet avant d’avoir couvert tout le fond.

Une zone de fond est restée opaque au milieu du sujet.

C’est le fonctionnement attendu : seuls les pixels reliés au bord de l’image sont retirés. Une zone enfermée, comme l’intérieur d’une anse ou d’une lettre, est conservée volontairement.

Puis-je obtenir un JPG transparent ?

Non, et aucun outil ne le peut : le format JPG n’a pas de canal alpha. La sortie est donc toujours un PNG.

L’onglet se fige quelques secondes sur une grande image.

Le détourage parcourt chaque pixel puis propage la sélection, ce qui représente plusieurs millions d’opérations sur une photo de vingt mégapixels. Ce temps est du calcul local, pas un transfert.

Le message « Image trop grande pour le détourage » apparaît.

La limite est d’environ 24 mégapixels. Réduisez la définition avec Redimensionner une image, puis détourez le résultat.

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